开源模型击败GPT-4,小模型更流行
8. 合成数据激增。合成数据在AI领域正变得至关重要,尤其是在医疗保健和金融等敏感领域(作为隐私和偏见的解决方案)。如果我们能解决合成数据问题,它将有利于开源,因为在开源领域,购买海量数据集并不是一种选择。
AI需要良好的数据才能正常运行。正如人类需要良好的数据来做出决策,从采取什么营销策略到给孩子吃什么,AI也需要良好的数据,即使我们的算法在不断扩展、演变和改进。
13. 使用 Chat GPT 创建培训指南:定制培训材料以适应不同的角色和学习进度,确保有效的入职和持续学习,同时提高效率和客户体验。
26. 使用 Chat GPT 进行个性化营销活动:根据个人客户偏好和浏览历史定制营销内容,提高参与度并促进销售。